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行業（yè）新聞

流程工業智能工廠建（jiàn）設的再思考

發布時間：2022-05-06 02:38:24瀏覽次數：51

流程工業是國民經濟的支柱產業，是我國從製造大國向製造強國邁進的主戰場之一。經過近十幾年的發展，流程工業在企業信息化建設方（fāng）麵，基（jī）本形成了以 DCS-MES-ERP三（sān）層模型為代表的信息化體係，不同程度上滿足了企業在（zài）過（guò）程控製（zhì）、生產管理、經營管（guǎn）控等方麵的應用需求。

然而，從另一方麵（miàn）看，企業（yè）通（tōng）過信息化係統建設，雖積累存儲了大量數據，但對數據價值的挖掘和應用還較少；雖然實現了生產過程自動化控製與管（guǎn）理過程的電子化記錄，但對複雜工（gōng）藝裝置的先進控製、生產計劃及加工方案（àn）的優化與排（pái）程，還非常缺乏有效的建模工具與應用軟件（jiàn）支撐（chēng）；雖然實現了自動化報表及信息（xī）的綜合展示，但在數據鑽取、決策輔助方麵，仍然存（cún）在數據不標準、模型不統（tǒng）一、信息（xī）未集成等難題。流程工業（yè）智能工廠建設是企業“兩（liǎng）化”深度（dù）融合的集中體現和必然選擇，是一（yī）項長期、複雜、創新的工程，並不是一蹴而就的。

企業更想了解智能工廠建設有哪些切入維度（dù），分哪（nǎ）些層（céng）次階段，如何結合行（háng）業特點及企業總體基礎現（xiàn）狀製（zhì）定行之有效的解決方案（àn），以及在智（zhì）能工廠建設中又要注意哪些（xiē）問（wèn）題（tí）等（děng）等。本文（wén）基於對流程工業智能工廠建設的（de）理論研究和實踐（jiàn）探索，嚐（cháng）試提出（chū）一些新（xīn）的觀點和建議，拋磚引玉，以引發業界的思（sī）考和共（gòng）鳴，共（gòng）同加快（kuài）推進我國智能製造的進程。

1 智能工廠（chǎng）的新思考

流程工業智能工廠可以從 4 個視角來剖析，即工廠本體、智能化方案、智能工廠評價體係、核心支（zhī）撐要素。流程工業智能工廠（chǎng）建設（shè）思考框架，如圖1 所示。

圖一流程工業智能工（gōng）廠（chǎng）建設思考框架

1.1 工廠本體

1.1.1 工廠管理目標

從工廠（chǎng）本體運營管理的視角看，企業管理者重點關注三大類問（wèn）題。

（1）增加銷售、降低成本，提升工廠的盈利能力，解決企業的生存問題。關注效率提升，保障企業的產品及（jí）服務能更快速的（de）滿足（zú）用戶需求。

（2）加快新產品研發、新（xīn）市場開拓、新生態打造等問題，解決企業由大到強的可持續發展問（wèn）題。關注可（kě）持續性（xìng），期望打造百年老店。

（3）加強風（fēng）險管控，包括融資風險、投資風險、經營風險等，解決因決策失誤造（zào）成重大損失問題。關注（zhù）風（fēng）控，要求企業適應複雜多（duō）變的市場環境。

1.1.2 工廠運營管理

為了（le）能（néng）全麵係統地分析評（píng）估工廠運營效率，一方麵可以從工（gōng）廠價值創造的過程入手建（jiàn）立（lì）工廠價值樹模型；另一方麵可以從（cóng）企業經（jīng）營管理目標、製度、流程入手建立（lì）企業運營管理績效樹模型。

價值樹模（mó）型就是在指標之間尋找對應的邏輯關係，在（zài）價值樹模型圖上分別列出公司的戰（zhàn）略目標，對應的關鍵績效（xiào）指標（通過戰略重（chóng）點與目（mù）標轉（zhuǎn）換（huàn）得到）及驅動這些指標的關鍵驅動（dòng）流程及對應的指標（biāo）。價值（zhí）樹可以幫助企業（yè）了解（jiě）價值產生的來源（yuán），使得（dé）資源（yuán）、資（zī）本和管理重點有的放矢，是建立商業化績效管（guǎn）理體係的指導原則和出發點。如圍繞提（tí）高企業占用資金回（huí）報率這一（yī）目標，可以建立其（qí）價值樹模（mó）型，如圖 2 所示。

圖 2 提高企業占用資（zī）金回（huí）報（bào）率（lǜ）的價（jià）值樹模型（xíng）示意圖

運營管理績效樹是以價值創造（zào）為出發點，追溯關鍵績（jì）效（xiào）指標與其層層牽連的因果（guǒ）邏輯關係。基於（yú）績效（xiào）關係樹的分（fèn）析，可以（yǐ）快速診斷、定（dìng）位提高工廠運營（yíng）績效的關鍵環節與瓶頸製約，有針對性地指導企業管（guǎn）理者進行管理的持續改善與科學決策。

1.1.3 決策者（zhě）重點關注

從改善企業（yè）經營視角看，企業決策者重點關注3 個（gè）方麵的解決途徑，即新技術應用、商業模式創新及人才培養。所以，任何管理谘詢、信息化規劃及（jí）係統建（jiàn）設工作，均應與企（qǐ）業經營決策者的重點（diǎn）關注密切結合，支持企（qǐ）業經營決策者把（bǎ）握發展方向、科（kē）學（xué）決策控製風險以及（jí）優化資源配置並使資源效能最大化發揮。

1.2 智能化方（fāng）案

1.2.1 工廠本（běn）體視角

以企業發展戰略為導向，圍繞（rào）企業的生產裝備、工藝路線、組織架構、流程（chéng）製度、經營模式、人才培養、企業文化等維度都存在著優化和改進的巨大空間。比如企業組織必須要用“體係（xì）”的視（shì）角（jiǎo）去觀察（chá），企業的經營思路（lù）必須（xū）從“生產獨尊”和“銷售為（wéi）大”的傳統“工廠智（zhì）能”中跳脫出來（lái），全麵調動企業經營（yíng）各個要素，用全麵、體係化的方式（shì）來看待經營活（huó）動。這是一張由工廠本（běn）體、客戶、供應商（shāng）、競爭者等組成的一張複雜網絡係統，對（duì）企業（yè）意味著可選擇“路徑”的多樣性，也就意味著“智能化”的維度與空間（jiān）。

1.2.2 信息化視角

從信息（xī）化看係統建（jiàn）設的視角，綜合了通訊技術、控製技術、優（yōu）化技術、軟件技術的企業信息化整體解決方案，也是工廠智能化的主要途徑之一。

1.2.3 融合創新視角

以支撐生產企業發展戰略為根本，以智能製（zhì）造的新思維、新技術、新（xīn）業態為手段（duàn），深入分析企（qǐ）業經營目標、組（zǔ）織架構、管理製度，業務流（liú）程的現狀與瓶頸製約，優（yōu）化企業的生產要素、管理經營業務，改善（shàn）並升級企業生產鏈、供（gòng）應鏈、管控鏈、價值鏈，提高企業個性（xìng）化定製（zhì）、柔性生產及體驗化服務的能力（lì）和水平，構（gòu）建生（shēng）產製造新業態、生產管控新模式、企業發展新動力，實現（xiàn）企業智能製造的轉型與升級。

1.3 智能工廠評價體係

流程（chéng）工業智能工廠建設相關的理論、技術、應用還在不斷探（tàn）索和發展之（zhī）中，當下可以說是“百花齊放（fàng）、百家爭鳴”，對（duì）於智（zhì）能工（gōng）廠建設的（de）範疇、目標、進程、效果等，業界仍（réng）未形成統一的共識和標準。

作為智能（néng）工廠建設（shè）的主角，生（shēng）產企（qǐ）業應以自身（shēn）發展的（de）內生需求為導向推進（jìn）智能工廠建設。當然，智能（néng）工廠建設的效果評估，理應（yīng）回（huí）到對（duì）企業發展需求的滿足程度方麵，以定量分析的經濟技（jì）術指標和定性分析的總體先進性作為主（zhǔ）要評估要素。同時，圍繞全麵感知、協（xié）同執（zhí）行、預測預警、科學決策等維度綜合評估工廠數字化、工廠自動化、工廠信息化等輔助信息化技（jì）術指標。企業結合績效關係樹與智能工廠評估體係，可以對企業管理及智能工廠建設效果進行持續改善與優化。

1.4 核（hé）心支撐要素

流程工業企業信（xìn）息化解決方案的核心支撐要素包括以下（xià）方麵。

（1）數據與（yǔ）標準通過（guò）實時/關係數據庫技術，實現工廠人、機、料、法、環、測等生產要素數據與采購、銷售、生產、安全、質（zhì）量、環保、物流、運維（wéi）等經營動態數據的采集和存儲，建立基於統一編碼體（tǐ）係的主數據管理和企業服務總線（ESB），實現各業務係統之間數據的互聯互通與（yǔ）共享。同時，需要對企業的技術標準、管理標（biāo）準及工作標準體係進行梳理和數字化轉化，這是信息化係統進（jìn）行初（chū）始化和分析診斷，進而輔助管理決策的基（jī）礎和基準。

（2）軟件與內容流程工業（yè）軟件包括運營管理類軟件（如 ERP、CRM 等）、生產控（kòng）製類軟件（如MES、DCS、APC、SCADA 等）以及研發設計類軟件（如 CAD、PDM、PLM 等）。尤其在智能製（zhì）造背景下，還需要工廠統一建（jiàn）模軟件、企業服務總線（xiàn）平台、信息綜合展示等軟件，實現各類工業軟件的集（jí）成與互聯，支撐企業管控業務的高效與協（xié）同。

不同行業的（de）流程（chéng）企業（yè）進行信息化係統建設，必（bì）須結合自身行業特點，選擇專業（yè）性強、針對性好的工業軟件並（bìng）考慮綜（zōng）合集成，避免出（chū）現“應用孤島”。內容是指建立行業（yè）知識數據庫，包括過程性（xìng）知識（如物料衡（héng）算、熱量衡算、相平衡（héng）計（jì）算、反應動力學計算、工藝指標分析、平穩率分（fèn）析（xī）等）、描述性知識（如物理（lǐ）性質、化學性質、催化劑活（huó）性等）、方法性知識（如設備結構（gòu）力學（xué）計（jì）算、氣體擴散模型、爆炸模型、腐蝕模型等）以及手冊性知識（化工工藝設計手冊、化工設備設計手冊、化（huà）工管道設計手冊等）。企業可以先行購買一個通（tōng）用的商業數據庫作為基礎，再將（jiāng）自身的（de）管理實踐與知識經（jīng）驗不斷（duàn）向這個數據庫（kù）中轉移，形成企業（yè）自己的經營管理（lǐ）數據，並持續維護更新這一影（yǐng）響企業管控水平的軟資產。

（3）行業（yè）最（zuì）佳實踐通過企業（yè）自身內生動力等推動，與智能製（zhì）造的技術、服務供應商等進行融（róng）合創新，共同創造可以（yǐ）使生產或管理實踐的結果達到（dào）最優（yōu），並減少（shǎo）出錯的可能性，將（jiāng）這些技術、方（fāng）法、活動（dòng）或是機製進行固化，形成企業自身智能工廠建設的行業最佳實踐。

（4）新一代（dài）信息技術企業信息化係統解決（jué）方案應充分利（lì）用物聯網（IoT）、工業大數據（Big data）、雲平台（tái）（Cloud）、仿真優化（Simulation）、工業信息網絡空間（iCPS）等為代表（biǎo）的數字化網絡化（huà）智能化新一代信息技術，幫助企業提升信息感知能力、管理（lǐ）執行能力以及科學決策能力，增強企業持續發展的市場競爭力。

（5）專業化服務（wù）信息化係統供（gòng）應商必須在項目建（jiàn）設、係統應用（yòng）及（jí）價值創造的各（gè）個階段提供全流程的專業化服務，確保信息化係統（tǒng）解決方案能夠在（zài）企業經營管理中落地（dì）生根，為企業創造價值（zhí）。專業（yè）化服務的內容（róng）包括需求分析、方案設計、建模分（fèn）析、係統開發、運行驗證、技能培訓、知識轉移等，既需要專（zhuān）業化專家團隊，也（yě）需要專業化（huà）的行業知識庫與標準化模版。

2 企業信息化係統頂層設（shè）計

企業信息化係統頂層（céng）設計就是基於物理工廠（chǎng）對象采用可配置的多層建（jiàn）模方法[8]，設計工廠統一數字化資產（chǎn）模型，服務於新產（chǎn）品研發、生產製造管控、供（gòng）應鏈集成等管理業務，重構人、物理工廠、技術與知（zhī）識等生產要素的運轉方式，創造綠色、高效、高質、安全、環保的新型生產力，推動製造企業升級（jí）轉型，而進（jìn）行的一種具有戰略高度的新型工廠規劃。

本文提出了基於工廠全生命周期數字化資產模型的流程工業企業信息（xī）化頂層設計功能架構（gòu），如圖 3 所示。

智能工廠數據采（cǎi）集包括兩大類數據，即靜態數據和（hé）動態數據。靜態數據包括工廠設計（jì）數據、地理信息數據、工藝設備特性數據、工（gōng）廠物理結構（gòu）、文檔圖片等，這些（xiē）數據大多來（lái）自於工廠設計、設（shè）備供應商、工廠建造、工（gōng）藝包等。工廠動態數據包括安全環保、生產執行、設備運（yùn）行、質量管控、能源產耗、經營決策（cè）、倉儲物流、銷售采購等。

數字（zì）化資產模型是物理工廠從設計、建造到（dào）運維全生命周期（qī）靜態信息和動（dòng）態信（xìn）息的結構化、集成化、數字（zì）化統一表達。以（yǐ）一個泵為例，它的數（shù）字化資產模型內容包括設（shè）計階段的（de）信息（如（rú）泵的邏（luó）輯圖（tú）、泵的三維立體結構模型、泵的設計結構（gòu）參數等）、采購階（jiē）段信息（如品牌廠商、規格型號、使用方法等）、安裝調試階段（duàn）信息（如安裝的空間位置信息、安裝的地麵及周邊環境信息等（děng））、運行維護階段信（xìn）息（如（rú）泵的運行負荷、輸送的介質（zhì）及（jí）流量、泵的（de）運行壓力、泵運行電壓電流（liú）、泵的相關備品備件、泵曆史維（wéi）護維修等）以及全生命周期各階段信息之間的（de）聯係，共同構成了泵這個物理資產的數字化資產模型。

智能工廠（chǎng）信息化管理係統的各類應用均（jun1）基於工廠數字化（huà）資產模型，以三維可視化平台作為統一的人機交互界麵，實現對生產、設備、物流、環保、安（ān）全、質量、風險（xiǎn）等（děng）業務的可視化監控與管理（lǐ）。以數字化資產（chǎn）模型作為橋梁（liáng），可以實（shí）現（xiàn）數據提供與數據應用（yòng）的鬆耦（ǒu）合，當（dāng）企業集成信息、生（shēng）產運營係統發生變化時，不會（huì）對上層應用產生架（jià）構上的影響。基於數字化資產模型的智能工廠功能架構，可以保障整體係統的可伸縮性（xìng），從而既（jì）能滿足係（xì）統擴（kuò）容（róng）的問題，也能對企業前期的信（xìn）息化資產實現保值增值。

對於新建工廠或是大型集團企業，可以考慮（lǜ）通過“正向工程”構建智能工廠數字化資產模型（xíng），也即與設計院、工程建築公司等（děng）單（dān）位合作，打通工廠數字化設計與交付到工廠數字化（huà）建造（zào）再到工廠數字化（huà）運營的信息集（jí）成（chéng）模型體係。

對（duì）於已經投（tóu）產的工廠或是中小型企（qǐ）業而言，考慮到成本及技（jì）術可行性，可考（kǎo）慮（lǜ）通（tōng）過“逆向工程”構建智能工廠的數字化（huà）資產模型，即通過紅外成像加 3D 繪製的模（mó）式，建立重點（diǎn）設備（bèi）、關鍵工藝裝置三維可視化模型，然後再通過熱點關聯技術，實現工廠建造信息、設備信息及工廠（chǎng）運維信息的集成，逐步建立豐富企業的數字化資產模型，為工廠運營管控係統的應（yīng）用（yòng）提（tí）供模型和數據支持。數字化資產模型的應用需要具備（bèi）以下幾個條件（jiàn）：

①設計院進行（háng）數字化設計（jì）並（bìng）進行數字化交付或者（zhě）是逆向建模平台；②建立企業服務（wù）總線，實現工廠（chǎng）全生命周期各階段各類信息係統的互聯互通；③建立（lì）統一的數據倉庫和主數據模型；④具（jù）備數字（zì）化資產模型的展示平台。

需要注意（yì）的（de）是，我國流程工業企業門類眾多，發（fā）展階（jiē）段各異（yì），各（gè）企業應結合（hé）自身發展戰略、建設基礎條件、資源投入保障等因（yīn）素，參考此流程工業（yè）智能（néng）工廠建設通用參考模型，要具體情況具體分析，製定適合企業發展階段及自身特點的實效性解決方案。

3 應用效果分析

在某大型煤電化一體（tǐ）化企業，基於流程（chéng）工業智能工廠建設（shè）思考（kǎo）框架，並結合循環經濟產（chǎn）業鏈特點及企業轉型（xíng）升級需求，對該（gāi）企業的工藝裝備、計量（liàng）網絡、過程控製、能源消耗、生產（chǎn）管控（kòng）等基礎條件和業務現（xiàn）狀（zhuàng）進行了梳理和評估，設計了（le）該企業的智能工廠 1.0 功能架構並進行了實施應用。建設內容包（bāo）括生產裝備升級改造、完善計量（liàng）儀表、高能耗裝置先（xiān）進控製、能源平衡與優化、生產管理與成本在線（xiàn）監控等。

通過兩年多的應用實踐證明，該企業建設的智能工（gōng）廠 1.0 已經取得了顯著的（de）經（jīng）濟效益。

（1）通過對 PVC 包裝機器人改造、片堿包（bāo）裝碼垛自動化改造，提高包裝（zhuāng）效率 40%以上，包裝質量（liàng）誤差（chà）降（jiàng）低了 80%，包裝線班組操作人員減（jiǎn）少了一半。

（2）對全產業鏈的計量儀表進行升級改造，並新增 800 多（duō）塊儀表，計量網絡健全完善，尤其是火災、泄漏等儀表的建設，使各（gè）種報警、異常能在第一時間被發現，避（bì）免安全事故的（de）發生（shēng）和減少物料損失。

（3）在電石爐上實施先進（jìn）控製係統，建立電極長度（dù）軟測（cè）量模型以優化和指（zhǐ）導電極（jí）壓放長度，提高電極（jí）做功功率；通過控製爐內壓力、電極電（diàn）流、電（diàn）極電（diàn）壓等關鍵操作變量，保障電石爐等穩定長周期運行，電石爐單位電石耗電量（liàng）降（jiàng）低了 2.37%。

（4）通過對水泥窯新增餘熱鍋爐、氯化氫合成餘熱副（fù）產蒸（zhēng）汽、電石爐氣密閉爐改造、氯堿（jiǎn）裝置（zhì）節能技術改（gǎi）造、大型用電設備變頻控製改造等（děng）手段，優化工藝用能水平，每年節能 2.75 萬噸標準煤；通過優化熱電廠（chǎng）發電機組負荷調度（dù）優化，每年節能4.29 萬噸標準煤。

（5）建立企業主數據平台，夯實數據標準化基礎；以化工板塊為試點，建立化工產（chǎn）業鏈重要設備的數字化資產模型，打通生產統計（jì）與成本核算業（yè）務流程，實現了賬（zhàng）物統（tǒng）一，縮短每月度財務報表製作時間，從 7 天變為（wéi） 1 天，大大提高了生產管理（lǐ）的效率（lǜ）和水平（píng）。

隨著企業（yè）管理精細化水平的提升，必將催生更多對信息化係統（tǒng）的應用需求，同時對於“兩化”融合創新的柔性化生產模式、個性化服（fú）務（wù）模式也會出現，從而不斷推動企業的轉型升級。

4 智能工廠建設的幾點建議

近兩年，在（zài）國家相關政策的引導下，流程工業中湧（yǒng）現出了一批智能製（zhì）造試點示範項目和智能製造新模式項目，已經積累了一些非常寶貴的經驗。本文結合智能（néng）工廠項目建設實踐的（de）經驗和教訓，對於流程工業企業進（jìn）行（háng）智能工廠建設，提出如下（xià）幾點建議（yì），以供業界參考。

（1）製造企業是主角。製造業自身的內生需求（qiú）是推動智能製造的核心動力（lì），是智能製造企業管控體係、操作經驗、資產（chǎn）對象、設（shè）備資產、組織架構、流程（chéng）製度等核心（xīn）內容的提供者。隻有企（qǐ）業自身深入融合到智能工程等建設中，才不會導致企（qǐ）業管理（lǐ）與信息化的“兩張皮”，才能建立人機協同的基礎和能力。自動化信息化供應商應做好（hǎo）工具、軟件、服務，做好智能製造的“放（fàng）大鏡”，做好配（pèi）角，並與企業持續合作，共創行業最佳實踐。

（2）以價值創造為導向。以流程、技術、係統、文化、組（zǔ）織等進行深度融合，瞄準提高生產運營效率、降低生產成本、提高產品質量、縮短產（chǎn）品上市周期、降低能源（yuán）消耗等經濟技術指標，牽引項目建設的層次、計劃及資源。企業與供應商創新項目實施模式，建立長期合作關係，共（gòng）同負責見證價值的實（shí）現過程。

（3）人才和組織的跨界與（yǔ）融合是智能（néng）製造推行的核心。生產是一個非常複雜的係統，要解決其隨機、不確定、快速變化等問題，必須建立核心模型體係，這需懂（dǒng）管（guǎn）理、工藝、控製、建模、IT 等各領（lǐng）域的人組成團隊共同工作，而這樣的團隊及綜合能力強的人才極為短缺。所以企業（yè）重構人才培養、服務（wù）新模式，以能（néng）力打造為導向，充分發揮各領域人才的超級長板理論，培養出跨（kuà）界、融合（hé）的服務團隊和能（néng）力，才（cái）是真正推動企業智能製造轉型升級的關鍵（jiàn）。

（4）支撐企業發展戰略，做好（hǎo）智能工廠建設的頂層設計。智能工廠建設涉（shè）及企業發（fā）展戰略、經營目標、管理製度（dù）、組織創新、業務流程、技術基礎等複雜因素（sù），規劃建設投資大、建設周期（qī）長、利益相關方眾多，如何做好（hǎo）資源投入與（yǔ）產出（chū）的效能（néng）平衡，需要從企業獲利能力、決策能力（lì）、風控能力、創新能力、執行力及資源有效性 6 個維度進行成熟（shú）度（dù）分（fèn）析，從而實現（xiàn）未來投入的先進性、適應（yīng）性和可擴（kuò）展（zhǎn）性。而這一工作的有效開展，離不開企（qǐ）業與信（xìn）息化（huà）谘詢商的（de）緊（jǐn）密合作。

（5）避免智能（néng）工廠建設的幾個誤區。如把智能工廠簡單等同於機器換人、無人工廠、黑（hēi）屏操作、自動化（huà）倉庫與物流等；也不（bú）能重蹈到新瓶裝舊酒的覆轍，簡單地把 PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信息化（huà）係統平行（háng）的推（tuī）一遍；更不能陷（xiàn）入到大數據（jù）、工業雲、物聯網、人工智能等技術的（de）冥想之中（zhōng）。企業建設智（zhì）能工廠務必對自身（shēn）的基礎條件、核心問題、資源投入等作冷靜的思考，選擇（zé）製定適合自身特定環境的解決方（fāng）案方為上策。

5 結語

智能製（zhì）造既是我國（guó）製（zhì）造業趕（gǎn）超製造強國的曆史機遇，同時也是一種（zhǒng）曆史發展的必然選擇。隨著人類社會進入三元（yuán）結構時代的加（jiā）快，以（yǐ）及 ABC（人工智（zhì）能（néng）、大（dà）數據、CPS）新技術（shù）的快速發展與應用，新一（yī）代信息技術必將對製造業、信息技術服務業、科（kē）學技術研究等（děng）帶（dài）來空前的機遇和挑戰。

對於智能製造的主戰（zhàn）場之一，流程工業企業智能工廠建設（shè）將以（yǐ）將本增效、綠（lǜ）色安全、節能環保為基礎，推進企業產品服務質量升級、個性化定（dìng）製與柔性化生產能力提升為主攻方向，呈現出先進製造係統與新一代信息技術（shù）深度（dù）融合的發（fā）展態勢（shì）。企業作為用戶應聯手係統集成商，融合業界各方力量與資源，深入探（tàn）索和實踐“產、學（xué）、研、用”新模式，將會是企業智（zhì）能工廠（chǎng）建設的重要途徑。

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