2015年，國家層麵首次明確以“智能（néng）製造”為主攻方向，正式拉開了中國智能製造（zào）發展大幕。

2021年11月，工業和信息化（huà）部等四部門聯合開展2021年度智能製造試點示範行動，主要包（bāo）括：智能製造優秀場景、智能製造示範（fàn）工廠和智能製造先行（háng）區三個方麵（miàn）。帶動了我國企業數字化意（yì）識導入、數字化技術升（shēng）級、數字化業務（wù）重塑，製造（zào）業的數字化轉型變革進入高速發展階段。

對於製（zhì）造業而言，製造（zào）業數字化轉型這條（tiáo）道路，本（běn）質上就是我國長期堅持走的中國特色新型工業化（huà）道路——信息化和工業化融合發展道路。

數（shù）字化轉型是（shì）一條道路，不（bú）是目的。在企業（yè）層（céng）麵，數字化轉型是利用新一代信息技術，推動企業形態（tài）、生產方式、業務模式發生根（gēn）本性變革。數字化轉（zhuǎn）型不是當下憑（píng）空產生的新概念，通過數字化工具，可以協助企業（yè）化解（jiě）生存發展過程中的不確定性，突破某種瓶頸的考慮，實現企（qǐ）業長足發展。

由於大部分製造業企業生產的其實（shí）還是實體（tǐ）產品。進行數字化轉型（xíng）的目（mù）標主（zhǔ）要在於提高生產質量，增（zēng）進（jìn）運營效率，縮短研發周（zhōu）期。

數字化（huà）轉型並非單項技術的應用，也（yě）不僅僅是個技術命題，更是（shì）一（yī）個戰略和管理命題。製造企業組（zǔ）織、業務、產品和價值鏈的複雜性，為製造企業的數字化轉型（xíng）帶來諸多障礙。因此，製造企業需要深度剖析數字化轉型的難點與需求，尋找突破口，建立明確的數字化轉型路線圖。

具體來說，製造企業推進數字化轉（zhuǎn）型麵臨的難點至（zhì）少包括以下方麵：

重視性不（bú）足

企業高（gāo）層對數字化轉型的必要性、緊（jǐn）迫性和複雜性沒有完整（zhěng）係（xì）統的認識（shí），觀念還停留在部署常用的IT係統（tǒng）。實際上，數（shù）字化轉型要求由企業的決策層引領，自上而下推進。

數字信息化數據壁壘

有的企業已經（jīng）應用了諸多信息（xī）係統，但是數據孤島縱橫，基礎數據不準確，編碼體係不統（tǒng）一，導致數字化轉型無從下手。

企業自身認知（zhī）偏差（chà）

在傳統製造領域，生產效率是第一目標，因此“重自動（dòng）化、輕數字（zì）化”的思維（wéi）模式普（pǔ）遍存在。不少（shǎo）企業認為推進自動化係統能夠立竿（gān）見影（yǐng），缺少數字化思維（wéi）布局，設備聯網和數據（jù）采集（jí）的基（jī）礎差，車間沒有真正實（shí）現可視化。

轉型路徑不清晰

製造業（yè）的各（gè）個細分行業（yè）差異很大，處在各個產業鏈中不同位置的企業個性化很強，數字化轉型的突破口也各不相（xiàng）同，企（qǐ）業（yè）數（shù）字化改（gǎi）造需求模糊而龐（páng）雜，並沒（méi）有可以直接照搬的模板。

轉型收益過（guò）程緩慢

企業數字（zì）化轉型是一項係統工程，企業投資在短期內推進數字化轉（zhuǎn）型沒有取得顯著效果，製約了企業進一步推進數字化轉型的動力。

從（cóng）實（shí）踐上看，傳（chuán）統製造業通（tōng）過數（shù）字化轉型有序進軍智能製造領域，急需打造突破諸多難題的（de）數字化工具。

製造業數字化轉型過程中，越來越多企業關（guān）注（zhù）數字孿生技術，將企業的整體業務從物理空（kōng）間映射到（dào）數字空間，構造“數（shù）字孿生工廠”，實現整體（tǐ）數（shù）據的采集、實（shí）時的控製、資源的統籌以及智能化調度。

以數字孿生技術為依托，帶來（lái）管理者綜合（hé）監管可視化角度的轉變，促進（jìn）製造領域作業（yè）方式的科技變革，打造生產、運營、維護（hù）全方位把控的製造（zào）業數字孿生（shēng）解決方案，更係統性地達成真正的降（jiàng）本增效！
 

凡拓智聯孿生平台，通過構築現實世界的數字孿生，疊加城市大數據、實現全域態勢感知與全周期項（xiàng）目管（guǎn）控。

在製（zhì）造（zào）業領域，平台構建定製化的“數字孿生工廠”，滿足項目在綜合（hé）態勢管控、生產監測、運營（yíng）增效、人車（chē）管理、營銷推（tuī）廣等各方麵的可視化（huà）需求，打造智慧化的管（guǎn）理模式，讓（ràng）運營管理更便捷，更高效。

融合（hé）工業大數據、物聯網、人工智能等各類信（xìn）息技術，打通各（gè）業（yè）務係統的數（shù）據孤島，打造能源領域的數字孿生工廠。實現生產全過（guò）程可視化監測，安防隱患智能化排查，生產環境全麵性保障，提（tí）高生產效率和質量等多種功能。有效提高能源廠區綜合監管能力，打造智能監管一體化平台，助（zhù）力企業降本增效。

數字孿生工廠三維可視化運行（háng）過程中，將工廠設備運行狀態反映到線上虛（xū）擬可視化，進行判斷、分（fèn）析和優化。實現數據統一化、將工業智（zhì）能化管理係統集成，打破數據孤島，實現設備可視化，打造一站式（shì）數字（zì）孿生工廠管控平台。

支持融（róng）合廠區（qū）各信息係（xì）統數據資源，基於數字孿生技術，打破數據壁壘，進行數（shù）據挖掘分析預測。圍繞智能決（jué）策指標及運行態勢等（děng）進行真實複現，對各管理領域的關鍵指標（biāo）進行綜合（hé）監（jiān）測分析，綜合運營態勢一屏掌握。同時，讓生產作業更加智能化，使生產管理部門（mén）能夠更方（fāng）便、更有效率地完成日（rì）常生產作業。

通過可視化平台，實現生產環境監測數據展示、生產過程和設備運行狀態的實時管控、廠區各車間的產（chǎn）耗狀況和關鍵要素節（jiē）點的（de）動態展示。設備全生（shēng）命周期（qī）管（guǎn）理與實時監測，實現（xiàn）生產工藝細節動態展示，進行分（fèn）析、問題反饋、實現業務預測優化等。
 

以可視化監測裝（zhuāng）置為依托，應用人工智能等技術實（shí）現對通道隱患的智能識別，全視角協同自主（zhǔ）巡檢可通過無人（rén）機、AI布控等方式開展自主精細化巡檢、車（chē）間生產巡檢等專項巡檢業務,實（shí）現巡檢自主化、智能化。
 

可實現對報（bào）警事件的聚集、快速定位，提示異常事件（jiàn）。一旦發生異常，運管人員可遠程（chéng）調（diào）動機（jī）器設備進行處理。同時，支持對曆史突發事件處理數據進行多維度分析（xī）匯總整合，為管理者提（tí）供更加及時（shí）有（yǒu）效的應急決策信息。

數字孿生工廠場景中，可以根據人員、車輛的定位數據，呈現廠區內工人與車輛的布局情況，融合呈（chéng）現人員與工廠車間設（shè）備的運行管理關係，做到人員綜合監管（guǎn）。通過（guò）綜合呈現不（bú）同作業車輛的情況，以車輛參與業務類型為區分標（biāo）準，利用（yòng）車輛的定位或攝像頭定位的數據，實現車輛分類管（guǎn）控。

隨著（zhe）工業數字化、網絡（luò）化、智能化演進趨勢日益明顯，製造業數字化轉型（xíng）程度不斷提（tí）升，未（wèi）來將催生一批製造業數字化轉型的（de）新模式、新業態。數字孿生賦能下的智能製造也將不斷“解鎖”新的應用場景。

凡拓智聯孿生平台，正全力以赴（fù）探索（suǒ）創（chuàng）新技術，推動製造業降本增效（xiào），用數字技術賦能中國智造。
 

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